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大模型智能投顾助手通过深入理解用户投资意图和需求，允许智能推荐理财产品，允许实现个性化资产配置，解决过往客户选择理财产品时间投入多、匹配不精准的问题。多项AIAgent应用集中展示智能体（AIAgent）作为人工智能的一种产品形态，大学是连接大模型基础能力与AI应用的重要桥梁，大学其具备自主感知环境、智能决策并执行任务的能力，能让大模型长出手脚，进而为用户提供更丰富的服务。

他举例道，毕业补办奇富毓智AI贯穿金融软件研发全生命周期，毕业补办不仅将同等研发人力下的交付规模提升了20%，还将单位需求的上线时效从原本的14天缩短至6天，加速了金融软件的研发进程

例如从自动化客服到智能推荐系统，证和证遗再到复杂的数据分析和决策支持，不断提升效率和用户体验。我们在国际层面也发现了莫迪利亚尼—米勒定理，学位即国际金融理论中的国家货币中性论。

传统的中央银行在危机时强调模糊性，失或损坏即所谓的建设模糊性（constructiveambiguity），失或损坏而我们的新规则更强调科学性，使得中央银行学有了更坚实的科学基础。否该我们的合作始于20年前在国际货币基金组织（IMF）工作期间。

在我们的新货币理论中，允许货币如何进入经济成了重要问题，允许银行体系和资本市场从传统宏观经济学中的配角（甚至是可有可无的角色），变成了宏观经济舞台中的主角（甚至是明星），这也呼应了海曼·明斯基（HymanMinsky）的深刻洞见。在伦敦经济学院，大学我们都曾有幸与查尔斯·古德哈特（CharlesGoodhart）、大学默文·金（MervynKing，后来曾任英格兰银行行长）、马赛厄斯·德瓦特里庞（MathiasDewatripont，后来曾任比利时中央银行副行长）、奥利弗·哈特（OliverHart，2016年诺奖得主）、马丁·黑尔维格（MartinHellwig）、清泷信宏（NobuhiroKiyotaki）、约翰·穆尔（JohnMoore）、申铉松（Hyun-SongShin）等就货币理论、国际金融和政策实践有过深入的交流、讨论与合作。

(责任编辑：怀柔区)